2025年3月26日上午，由澳门科技大学主办的「科技大师讲座」-校庆专场「反绎学习: 一种融合机器学习与逻辑推理的人工智能新范式」于大学D座演讲厅成功举办。本场讲座邀请到国际人工智能联合会理事会主席、国际知名人工智能专家、南京大学副校长、澳科大2025荣誉理学博士：周志华教授主讲。
周志华教授主要从事人工智能、机器学习与数据挖掘的研究，在集成学习、多标记学习与弱监督学习方面有着突出的贡献。周教授的学术成果丰硕，曾两次以第一完成人获国家自然科学二等奖、教育部自然科学一等奖以及江苏省科学技术一等奖等殊荣。
澳科大副校长姜志宏讲座教授向周志华教授致送纪念品并合影留念
本次讲座，周教授讲解机器学习和逻辑推理（包括传统知识工程）是不同时期人工智能的主流研究内容，前者易于利用「数据事实」，后者易于利用「领域知识」，两者几乎相互独自发展。人类在解决实际问题时通常既使用「数据事实」也依赖「领域知识」，因此在人工智能领域有一个长期的基础性挑战问题：如何使机器学习与逻辑推理能在一个统一协同框架中有效工作？周教授亦分享了他的见解与观点。
讲座中，周教授以目前人工智能领域比较成功的大语言模型如DeepSeek等作为引入，向观众介绍了其发展的历史以及「知识蒸馏」、「左右互搏」、「深度强化学习」等概念，让现场观众进一步了解当前大语言模型的蓬勃发展离不开全世界学者、包括我国学者的重要贡献。并基于「大模型是否可以解决所有问题」展开深入讲解，表示未来可以对当前大模型解决不了的问题和不适用的问题进行进一步研究。
随后，以真实的与人工智能大语言模型的对话案例，为在场师生分享了当前人工智能大模型在可信性、可靠性方面的缺陷，以及当前对于此类问题的解决办法。为观众介绍了目前「推理重学习轻」和「学习重推理轻」这两种方法的优劣，从而引出「反绎学习」的概念。介绍了「反绎学习」的基础研究进展及其应用，并通过真实案例深入浅出的进行了分析和讲解。
最后，周教授回应了演讲之初提出的关于当前大语言模型可靠性问题的改进，表示反绎学习可望对未来探索「认知」和「感知」的过程进一步的互相促进提供研究机会。在问答环节中，周教授对反绎学习及其应用分享了自己的见解。
