2025年3月26日上午，由澳門科技大學主辦的「科技大師講座」-校慶專場「反繹學習: 一種融合機器學習與邏輯推理的人工智能新範式」於大學D座演講廳成功舉辦。本場講座邀請到國際人工智能聯合會理事會主席、國際知名人工智能專家、南京大學副校長、澳科大2025榮譽理學博士：周志華教授主講。
周志華教授主要從事人工智能、機器學習與數據挖掘的研究，在集成學習、多標記學習與弱監督學習方面有著突出的貢獻。周教授的學術成果豐碩，曾兩次以第一完成人獲國家自然科學二等獎、教育部自然科學一等獎以及江蘇省科學技術一等獎等殊榮。
澳科大副校長姜志宏講座教授向周志華教授致送紀念品並合影留念
本次講座，周教授講解機器學習和邏輯推理（包括傳統知識工程）是不同時期人工智能的主流研究內容，前者易於利用「數據事實」，後者易於利用「領域知識」，兩者幾乎相互獨自發展。人類在解決實際問題時通常既使用「數據事實」也依賴「領域知識」，因此在人工智能領域有一個長期的基礎性挑戰問題：如何使機器學習與邏輯推理能在一個統一協同框架中有效工作？周教授亦分享了他的見解與觀點。
講座中，周教授以目前人工智能領域比較成功的大語言模型如DeepSeek等作為引入，向觀眾介紹了其發展的歷史以及「知識蒸餾」、「左右互搏」、「深度強化學習」等概念，讓現場觀眾進一步了解當前大語言模型的蓬勃發展離不開全世界學者、包括我國學者的重要貢獻。並基於「大模型是否可以解決所有問題」展開深入講解，表示未來可以對當前大模型解決不了的問題和不適用的問題進行進一步研究。
隨後，以真實的與人工智能大語言模型的對話案例，為在場師生分享了當前人工智能大模型在可信性、可靠性方面的缺陷，以及當前對於此類問題的解決辦法。為觀眾介紹了目前「推理重學習輕」和「學習重推理輕」這兩種方法的優劣，從而引出「反繹學習」的概念。介紹了「反繹學習」的基礎研究進展及其應用，並通過真實案例深入淺出的進行了分析和講解。
最後，周教授回應了演講之初提出的關於當前大語言模型可靠性問題的改進，表示反繹學習可望對未來探索「認知」和「感知」的過程進一步的互相促進提供研究機會。在問答環節中，周教授對反繹學習及其應用分享了自己的見解。
